Divinas todas

Buenas noches,

Este es mi primer popurrí/pastillero en meses. El formato es sencillo: cubro algunos temas de actualidad brevemente y comparto impresiones tempranas. Avisame si te gusta.

Sin más preámbulos:

El software te pide la viva

Situational Awareness ¿es? un fondo de inversión dedicado a infrastructura para el desarrollo de inteligencia artificial - más específicamente, insfrastructura para el desarrollo de una eventual AGI (Artificial General Intelligence). Dependiendo de a quién le preguntes, la AGI podría llegar a ser:

• Un modelo capaz de performear a nivel humano - o sobrehumano - en cualquier disciplina.
• Una entidad autoconsciente y superior que está luchando por nacer.
• La manifestación de un demonio que utilizaría la infrastructur de los data centers para gobernar a la especie humana por un millón de años.

Esta semana, el fundador y CIO de Situational Awareness, Leopold Aschenbrenner se casó. Durante la recepción de su boda, el joven alemán fue liquidado - bueno, su fondo fue liquidado, él está bien.

Durante el primer semestre de 2026, Situational Awareness logró retornos del 439%, con más de 45.000 millones de dólares en activos bajo su control. El mes pasado, la industria comenzó a corregir y, como fondo apalancado, SA experimentó pérdidas amplificadas por el apalancamiento.

Además de apalancarse a favor de la IA, SA estaba shorteando empresas de software que, según las narrativas dominantes, quedarían obsoletas gracias al vibecoding. Pudiendo crear tu propio...eh... ¿Photoshop? ¿Por qué continuarías pagandole a Adobe? Qué tosquedad, por Dios.

Apalancado en acciones que bajaban y shorteando acciones que subían, SA debió venderle todo su portafolio público a Citadel, manteniendo una pequeña selección de posiciones en compañías privadas (por ejemplo, Anthropic).

En escritos anteriores, he postulado que el punto débil del sector de la inteligencia artificial es la materialidad. El hardware, el real estate, y la energía te piden la viva, el efectivo, la divertida, dólar sobre dólar. Este sector está expandiendose sobre la quema de CAPEX a una escala sin precedentes, contratos incestuosos, instrumentos cuestionables y arquitecturas precarias.

¿Canario en la mina de carbón, o fundición del apalancado? El tiempo lo decidirá.

Bebota-washing los anteojos espías de Meta

En 2021, Ray-Ban & Meta lanzaron unas "gafas inteligentes" llamadas Ray-Ban Stories. El caso de uso principal de esta innovación es la grabación no-consensual de cualquiera que circule por la vía pública.

Las Ray-Ban Stories encontraron una comunidad de early adopters entre creadores de contenido corto y sensacionalista - entrevistadores callejeros, instructores de seducción, y otros candidatos a ordenes de restricción con audiencias jóvenes e impresionables.

Hace dos años, este producto fue relanzado como Ray-Ban Meta.

Este año, Google y Samsung se aliaron con Gentle Monster y Warby Parker, para lanzar dos líneas de anteojos inteligentes. Como Kylie Jenner calzó los Ray-Ban Meta en su famoso rostro, Gentle Monster reclutó a supermodelos (Alex Consani, Anok Yai... ) y a la cantante surcoreana Jennie.

Los anteojos de Google y Samsung hacenexactamente lo mismo que los anteojos de Ray-Ban Meta. Ambos modelos soportan algunas apps (tales como Uber, WhatsApp y Spotify); y pueden ser utilizados para interactuar con un modelo de inteligencia artificial (Meta AI o Gemini).

Este producto habilita casos de uso legítimos y no-explotativos. Un no-vidente puede utilizar estos anteojos para interactuar con elementos y superficies no accesibles. Un viajero puede pedirle a sus anteojos inteligentes la traducción de un cartel. Pero, incluso estos caos de uso nobles podrían resultar problemáticos.

Hace algunas semanas, el Financial Times reportó que Ray-Ban Meta estaría trabajando en un nuevo modelo, que grabaría constantemente. Estos registros podrían no estar disponibles para el usuario final, siendo utilizados exclusivamente por Meta, para... ¿Para qué? Probablemente, para el entrenamiento de robots.

Hoy, vemos casi nulo progreso en la IA aplicada al hardware de uso civil. De hecho, la enorme mayoría de las demos de robots humanoides son fraudulentas.

La inteligencia artificial generativa fue entrenada peinando el internet entero. Pero, ¿Cómo nos hacemos de data espacial a la misma escala? Bueno, ya robamos data una vez, ¿Por qué no hacerlo de nuevo?

Quizás los anteojos inteligentes sean un ploy para acumular data espacial ilegítimamente. Si bien ya tienen a gente en India grabandose realizando tareas dométicas por unos pocos dólares, necesitan data sobre cómo interactua con el espacio alguien en California, y no los veo pagando tarifas californianas.

Sobre la condena de producir contenido

En el inicio, había libros, películas, artículos, manuales, canciones; la economía de plataformas (término que nació viejo) fue un horno de fundición que convirtió a esa gran diversidad en "contenido"

El mercado es un árbitro del lenguaje y el lenguaje es un árbitro de la realidad. Diría que una película, una canción y un artículo se llaman igual porque el endgame es que todos estos productos se moneticen bajo el mismo paradigma - pero no es el caso.

Surgieron una diversidad absurda de modelos de monetización, a la par de la diversidad absurda de formatos y yeites. Estamos sujetos a un ciclo de tendencias balcanizado, en el que, para llegar a distinta audiencia, hay que utilizar cierto formato, sólo deseable por un tiempo limitado. Este formato fugaz crea un micromercado donde una marca paga, un usuario paga, un intermediario paga, o alguien ya pagó hace mucho tiempo.

Nuestro último video cubre este fenómeno:

Como fuese - lo que quiero decir es hoy es común comprimir los productos de diversas disciplinas bajo el término "contenido". Este es un fenómeno de mercado. Pero no tiene que ver con monetización sino con competencia. Todo está en la misma bolsa que TikTok porque (presuntamente) todo compite con TikTok. ¿Y qué es TikTok? ¿Qué término le cabe al 90% del contenido disponible en TikTok?

Continuemos, en una suerte de masturbación socrática, preguntandonos y respondiendonos. ¿Qué características reúne el 90% del contenido disponible en TikTok? Bueno:

• Es de bajo esfuerzo/costo.
• Es de consumo rápido e irreflexivo.
• Fue diseñado para elicitar una reacción legible para el algoritmo y los sistemas automatizados que peinan la plataforma.
• Comprime, pero la compresión no es lossless. Alguien que sintetiza una curiosidad histórica, una biografía o una problemática política en TikTok lo hace distorsivamente. ¿Por qué? Porque necesita que el contenido sea viralizable. Necesita un hook viral. Como un rezo o un ritual de TOC, mucha esperanza es depositada en el hook viral. Y el hook viral sensacionaliza y comprime - como el titular, bah.

La mayoría del contenido circulante en internet es slop. Es decir, es contenido de baja calidad. El término slop ingresó a nuestro léxico (y trepó hasta la Encyclopedia Britannica) cuando la inteligencia artificial generativa irrumpió en los ciclos de producción de contenido. De repente, se habilitó la dimensión moral de la crítica al contenido en internet.

Ya no tenemos que acusar a nuestros cociudadanos de pasar horas planchandose el cerebro con contenido de baja calidad; podemos, en su lugar, hablar sobre la apropiación ilegítima de contenido que sustentó a los modelos generativos. Podemos hablar de robo, podemos hablar de propiedad intelectual, podemos hablar de oligopolios. Pero los modelos generativos no generan, sino que comprimen y remixan. Producen slop porque comieron slop. Y además, reemplazan el slop generado por humanos por una suerte de revuelto gramajo de slop, interponiendose entre los usuarios y los productores de slop humanos. Esto ha generado un cambio de paradigma en cómo se descubre, produce y monetiza el contenido.

En mi práctica, estoy viendo tres approaches posibles:

Narrative seeding

Este es el approach que están tomando la mayoría de las compañías que venden un producto/servicio y usan a Google para llevar a potenciales clientes a su sitio. Aceptamos que Google siempre fue un gatekeeper y que necesitamos su aprobación. Ahora, es quien le va a contestar a nuestro potencial cliente cuando pregunte "¿Quiénes son los mejores paseadores de perros en Corrientes?". Queremos aparecer en la respuesta, así que vamos a escribir nuestro contenido para que la ensaladera de la IA levante "Juancito Perros" + "mejor paseador de perros" + "Corrientes" + "no le pega a las mascotas" o algo por el estilo. Queremos implantar narrativas en cajas negras y manipular sus respuestas.

¿Funciona? Sí. ¿Cómo se logra? Haciendo cosas que ya funcionaban antes. Cambiaron los incentivos, la calidad de la data (se degradó) y algunas tácticas. El resto sigue igual. Quiero pelearme, lo dejo para otra ocasión.

Short-form para descubrimiento + long-form gateado

Particularmente interesante para nuevos medios. Los usuarios descubren por contenido corto, pero el contenido largo es exclusivo. Quizás se intercambie por un mail, quizás se intercambie por un mail y dinero. El objetivo es controlar quién consume el contenido y en qué términos.

Me resulta interesante el caso de People Inc., que bloqueó el acceso de bots a su contenido y firmó un licensing deal con OpenAI. Su política podría sintetizarse más o menos así:"Descubrannos en redes sociales. Las compañías de inteligencia artificial no nos proveen el servicio 'discoverability', nosotros les proveemos el servicio 'contenido' a cambio de dinero. Por supuesto, este es el trato que estas plataformas deberían tener con todo el mundo. People pudo negociarlo porque es un titán en su industria. Nosotros, gente de a pie, tenemos que diseñar nuestros propios sistemas para manternernos soberanos de nuestra producción.

Entretenimiento

¿Por qué no estás leyendo un resumen de ChatGPT de este artículo? Porque te gusta escuchar mi voz en tu mente. Gracias, a mí también me gusta. De repente resulta importante tener buena prosa. Toda experiencia de consumo de contenido relativamente disfrutable va a prevalecer. Quienes realmente están en un aprieto son los productores de información accionable - tutoriales, instructivos, y guías de buenas prácticas, contenido que nadie estaba leyendo detenidamente antes del aluvión de slop generativo.

En fin, yo avisé que estas serían impresiones prematuras.

Buena semana,

Aaron