Q&A #2: Decepción, falencias y frustración

Te saludaría como acostrumbro, pero quiero que sepas que me encuentro en un contexto política, personal y creativamente complicado.

Hace unos días, difundí una convocatoria express, abriéndome a las preguntas de la audiencia (sí, las tuyas), en un intento de replicar el módico pero preciado éxito de nuestra primera ronda de preguntas y respuestas.

Pero en esta ocasión, las intervenciones de la audiencia fueron nulas. Esto me ha puesto en un aprieto, ya que no puedo siquiera realizar una selección permisiva de malas preguntas: No hay preguntas que seleccionar.

Podría, deshonestamente, inventármelas y contestar a consultas que nadie me acercó. Pero además de deshonesto, resultaría un tanto ridículo.

Por lo tanto, como un hombre atrapado en un mundo de máquinas y desesperado por entrar en contacto con sus semejantes, voy a utilizar una herramienta de social listening para hallar las preguntas más populares de Reddit sobre nuestros temas de interés, y producir una suerte de catálogo de respuestas representativas de nuestra línea editorial.

Pero antes:

Reporte para inversores

La nula respuesta a este último pedido de input de la audiencia representa una anomalía.

Nada Respetable tiene una base de suscriptores de 734, con un crecimiento promedio del 5% MoM y una tasa de monetización del 2%. Es un newsletter pequeño pero sano. Además, destinamos un presupuesto miserable (pero con una expectativa de ROI significativa) a obtener una cuenta de Twitter “premium plus” o algo por el estilo.

Tras el fracaso, el CMO de Nada Respetable ha sido despedido y reemplazado por un chatbot erótico llamado “mAIa” y representado por una caricatura de lo que el desarrollador describió como “un vampiro de 300 años” - pero juro que no se ve así.

Preguntas curadas a máquina

Primera pregunta: “¿Qué necesidades insatisfechas existen en el mercado de traducción y transcripción impulsado por IA que empresas de pequeña capitalización como ████████████. podrían abordar?”

El año pasado, Google firmó un trato con Reddit para usar su contenido para entrenar large language models. A su vez, a medida que internet se satura por contenido generado por IA no-supervisada y descaradamente sesgado hasta el punto de ser inútil, más y más usuarios añaden “reddit” al final de sus queries de búsqueda. Esto ha hecho que, como muchas compañías invierten en SEO, unas cuantas desplieguen a equipos pagos y large language models para spamear Reddit con discurso marcario. Esta pregunta es una consecuencia clara de este tipo de prácticas.

El resto de las preguntas de la selección son alguna clase de propaganda o disputa entre inversores dedicados. “India ahora tiene 5G” es una anécdota. “Las empresas de valuación media están atrayendo a inversores más que las de grandes valuaciones”. Relativo hasta el punto de ser despreciable.

“Los usuarios de Reddit que invierten en Intel están decepcionados con su management. Acusan al board de carecer de visión a largo plazo. ¡El Research and Development es la única salida!”

Si te interesase alguno de esos detalles, ya sabrías al respecto.

Para este experimento, utilicé una herramienta de social listening de buena calidad, que presume entre sus clientes a Google, Dentsu, NBC, Microsoft y una docena de logos envidiables.

Algunas conclusiones rápidas

• Toda línea editorial inspirada exclusivamente en el monitoreo de palabras clave va a perder.
• Como siempre, más allá del keyword/topic research como mecanismo para validar o priorizar ideas, sólo hay dos criterios realmente valiosos: Ideología y/o puntos de dolor.

A medida que la tecnología aplicada al marketing y a la “producción de contenido” (ex periodismo) se complejiza, encuentro más fuertes y competitivos los abordajes clásicos.

Quizás nos veamos el domingo.

No sé, habrá que ver…

Mi canción de hoy es “Get In Girls” de Vitesse X & Pearly Drops:

Aaron

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